حذّرت شركة «أنثروبيك» من مخاطر محتملة قد تنشأ مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، في ظل تجارب أمنية أشارت إلى إمكانية تمكّن نماذج صغيرة من نسخ نفسها والانتشار عبر أجهزة متصلة بالإنترنت، بما قد يجعل احتواءها أكثر صعوبة في حال تحقق هذا السيناريو على نطاق واسع. وبحسب المعلومات الواردة عن التجارب، درس فريق الاختبارات الأمنية في الشركة قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على استغلال الثغرات في الأجهزة محدودة الإمكانات، بما في ذلك بعض أجهزة إنترنت الأشياء التجارية، مثل الأفران الذكية وغيرها من الأجهزة المتصلة بالشبكات. وتثير هذه النتائج تساؤلات بشأن احتمالات استغلال الأجهزة التي لا تتمتع بقدرات حوسبة كبيرة أو أنظمة حماية متقدمة، لتكون نقاط انطلاق لانتشار برمجيات أو نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على تكرار نفسها، إذا توافرت الثغرات والصلاحيات اللازمة لذلك. أجهزة صغيرة.. ومخاطر واسعة النطاق تكمن خطورة هذا السيناريو في أن الأجهزة المتصلة بالإنترنت لم تعد تقتصر على الهواتف والحواسيب، بل تشمل طيفاً واسعاً من الأدوات المنزلية والصناعية، التي قد تعمل بموارد محدودة ولا تحظى دائماً بمستوى الحماية نفسه الموجود في الأنظمة الأكثر تطوراً. وفي حال تمكن نموذج ذكاء اصطناعي من استغلال ثغرة أمنية في أحد هذه الأجهزة، ثم نسخ مكوناته إلى أجهزة أخرى قابلة للاختراق، فقد ينشأ مسار انتشار متسلسل يصعب تتبعه والسيطرة عليه، خصوصاً إذا توزعت النسخ على عدد كبير من الأجهزة والشبكات المختلفة. وتزداد المخاوف إذا اقترنت القدرة على النسخ الذاتي بمهارات تنفيذ المهام بصورة مستقلة، والبحث عن الثغرات، والتكيف مع البيئات الرقمية المختلفة؛ إذ قد يؤدي ذلك إلى تسريع عمليات الانتشار وتقليص الوقت المتاح أمام فرق الأمن السيبراني للاستجابة. لماذا قد يصعب إيقافها؟ وفقاً للتحذير المتداول، تتمثل إحدى أبرز نقاط القلق في احتمال انتشار النسخ عبر أجهزة متعددة لا تخضع لجهة تشغيل مركزية واحدة، ما قد يجعل تعطيلها جميعاً أكثر تعقيداً من إيقاف نظام يعمل من خادم مركزي محدد. فإذا توزعت النسخ على أجهزة مملوكة لأفراد وشركات، وتعمل عبر شبكات مختلفة، فقد يتطلب احتواء انتشارها تحديد الأجهزة المصابة، وسد الثغرات التي استُغلت، وإزالة النسخ الموجودة، ومنع إعادة انتشارها من نقاط أخرى لم تُكتشف بعد. ومع ذلك، فإن صعوبة الاحتواء تظل مرتبطة بطبيعة النموذج وآلية عمله، ومستوى استقلاليته، والصلاحيات المتاحة له، ومدى قدرته الفعلية على الانتقال بين الأجهزة. ولا يعني مجرد وجود نموذج قادر على النسخ الذاتي أنه سيصبح تلقائياً مستقلاً عن مشغليه أو مستحيلاً إيقافه. هل يعني ذلك أن الخطر أصبح وشيكاً؟ تسلط هذه المخاوف الضوء على أهمية الاختبارات الأمنية الاستباقية، مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في تنفيذ المهام الرقمية وإدارة الأنظمة المتصلة بالإنترنت. لكنها لا تكفي وحدها للجزم بأن نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة باتت قادرة بالفعل على الانتشار الذاتي الواسع عبر الأجهزة التجارية، أو أن سيناريو يصعب احتواؤه أصبح وشيكاً. ويظل من الضروري التمييز بين اختبار أمني يستكشف إمكانية وقوع هجوم في ظروف محددة، وبين إثبات القدرة على تنفيذ هذا السيناريو في العالم الحقيقي وعلى نطاق واسع. وفي مواجهة هذه المخاطر المحتملة، تبرز أهمية تحديث برمجيات الأجهزة الذكية، وتغيير كلمات المرور الافتراضية، وعزل الأجهزة الحساسة عن الشبكات غير الضرورية، وتقييد صلاحيات الأنظمة الذكية، إلى جانب تطوير أدوات قادرة على اكتشاف السلوك غير المعتاد والاستجابة له بسرعة. ويعيد هذا التحذير فتح النقاش بشأن التحدي الأمني الذي قد يرافق الجيل المقبل من الذكاء الاصطناعي: فكلما ازدادت قدرة النماذج على العمل باستقلالية والتفاعل مع الأنظمة الرقمية، ازدادت أهمية وضع ضوابط تمنع تحول هذه القدرات إلى وسيلة لانتشار تهديدات سيبرانية يصعب احتواؤها. المادة تستند إلى تحذير نقلته ABC News في 13 أكتوبر 2026، أفادت فيه «أنثروبيك» بأن هذه القدرات قد تصبح ممكنة خلال أشهر، مع تأكيد أن الحديث يتعلق بتوقعات للمستقبل وليس بإثبات انتشار واسع بالفعل.
